分布式系统的核心挑战
分布式系统面临的根本挑战可以用 CAP 定理来概括——一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者不可兼得。
在实际工程中，我们几乎总是需要保证分区容错性，因此核心的权衡在于：
- CP 系统：优先一致性，如 ZooKeeper、etcd
- AP 系统：优先可用性，如 Cassandra、DynamoDB
服务间通信
常见的服务间通信方式：
| 方式 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| gRPC | 内部服务调用 | 高性能、强类型 | 调试不如 REST 方便 |
| REST | 外部 API | 通用、易理解 | 性能较低 |
| 消息队列 | 异步解耦 | 削峰、解耦 | 复杂度增加 |
关键设计原则
- 幂等性：所有写操作都应该是幂等的
- 超时与重试：设置合理的超时，使用指数退避重试
- 熔断降级：防止级联故障
- 可观测性：日志、指标、链路追踪三者缺一不可
总结
分布式系统没有银弹。好的系统设计来自对业务场景的深入理解和对技术取舍的清晰认识。